Źródło: deepseek.com - Model MoE z 552 miliardami parametrów i natywnym widzeniem.
- Aktywuje tylko 8 miliardów parametrów na wejściu.
- KV cache spadła do 890 bajtów na token.
- API potaniało nawet o 60%, V4 Pro kończy się 14 września.
DeepSeek uruchomił 10 września model V4.1 Flash i zrobił przy tym coś, co w świecie dużych modeli językowych widać tylko rzadko: najmniejszy członek nowej rodziny pokonał w testach własny flagowy model. Chińska firma od razu ogłosiła, że V4 Pro jest wyłączany 14 września. Zamiast niego użytkownicy dostaną tańszy i szybszy model, który dodatkowo po raz pierwszy natywnie rozumie obrazy.
Najmniejszy model z rodziny, który przebił flagowca
V4.1 Flash to model MoE z 552 miliardami parametrów zbudowany na zupełnie nowej strukturze Causal-Encoder-Decoder. Upraszczając: model składa się z dwudziestowarstwowego enkodera przyczynowego i za nim z dwudziestowarstwowego dekodera, przy czym strona wejściowa i wyjściowa nie są symetryczne. Podczas przetwarzania wejścia aktywuje się tylko 8 miliardów parametrów, a przy generowaniu odpowiedzi — 16 miliardów. Stąd właśnie wyraźnie niższa cena w porównaniu do modeli o podobnej skali.
Drugą nowością jest natywne multimodalne widzenie. Model przetwarza obrazy bezpośrednio, bez pomocnej nakładki, którą DeepSeek dotąd oferował jako osobną wersję eksperymentalną. Okno kontekstowe ma rozmiar aż jeden milion tokenów, a wagi firma udostępniła na Hugging Face na licencji MIT, więc każdy, kto ma odpowiedni sprzęt, może je pobrać i uruchomić.
Gdzie V4.1 Flash wygrywa, a gdzie jeszcze odstaje
Według oficjalnych wyników DeepSeek nowy model wyprzedza V4 Pro głównie tam, gdzie musi sam działać i programować. Na Codeforces osiągnął wynik 3471 wobec 3348, w teście DeepSWE v1.1 dostał 74,2 punktu w porównaniu do 62,7, a w Terminal-Bench 3.0 wskoczył na 30,0 z pierwotnych 11,8. Taki sam dystans widać też w testach Automation-Bench i CyberGym, które mierzą pracę z narzędziami oraz zadania bezpieczeństwa.

To jednak nie jest zwycięstwo na całej linii i warto powiedzieć to wprost. W teście wiedzy GPQA Diamond V4.1 Flash minimalnie odstaje od starszego V4 Pro (90,9 do 92,4), a w wymagającym Humanity’s Last Exam dystans jest jeszcze bardziej wyraźny: 36,8 do 42,7. Wobec zachodniej czołówki, czyli GPT 5.6-Sol i Claude Opus 5, ma przewagę tylko w części dyscyplin. Siłą nowego modelu jest stosunek ceny do wydajności w zadaniach agentowych, a nie absolutny rekord w wiedzy.
KV cache zmniejszył się do 890 bajtów na token
Najbardziej technicznie interesująca część ogłoszenia dotyczy pamięci. DeepSeek dramatycznie zmniejszył tak zwaną KV cache, czyli miejsce, w którym model przechowuje dotychczasowy kontekst rozmowy. W porównaniu do poprzedniej generacji potrzeba szybkiej pamięci HBM na czwartą część, a wymagania na dysk SSD spadły do jednej ósmej.

W liczbach bezwzględnych to 890 bajtów na jeden token. Pierwszy model firmy wymagał na ten sam token 389 120 bajtów, więc w ciągu nieco ponad trzech lat ten element skurczył się 437-krotnie. Brzmi to abstrakcyjnie, ale przy zadaniach agentowych to właśnie cache stanowi dużą część rachunku. Model trzyma w nim całą historię pracy i płaci się za każde jej ponowne odczytanie.
Ceny lecą w dół, najbardziej przy wejściu z cache
Oszczędność na sprzęcie przełożyła się bezpośrednio na cennik. Wejście, które wpada do cache, potaniało o 60%, wejście bez cache mniej więcej o jedną trzecią, a wyjście mniej więcej o 11%. Poza szczytem milion wejściowych tokenów kosztuje 0,15 dolara, a milion wyjściowych 0,60 dolara, czyli w przeliczeniu mniej więcej 0,13 i 0,52 euro. W czasie szczytu stawki są dokładnie dwukrotnie wyższe.

Dla nas to bardzo dobra wiadomość. Szczyt według DeepSeek trwa w dni robocze od 1:00 do 4:00 oraz od 6:00 do 10:00 UTC, co u nas w czasie letnim oznacza od 3:00 do 6:00 oraz od 8:00 do 12:00. Zatem polski deweloper, który siada do komputera po południu albo wieczorem, automatycznie płaci połowę stawki. Tak samo jest przez cały weekend i w święta. Nowe ceny obowiązują od 10. września.
V4 Pro wyłącza się 14. września
W interfejsie API nowy model nazywa się po prostu deepseek-flash. Starsze nazwy deepseek-v4-flash i deepseek-v4-flash-vision-exp firma tymczasowo przekierowała na niego, żeby nic nie zepsuło się w istniejących aplikacjach. Jako pierwsi wdrożyli nowość partnerzy Tencent wraz z usługami WorkBuddy i CodeBuddy oraz narzędziem dla programistów OpenCode.
Większa zmiana czeka użytkowników płatnej wersji V4 Pro. Po 14. września wszystkie zapytania do tego modelu będą kierowane na V4.1 Flash i rozliczane według jego tańszych stawek — aż do momentu, gdy firma przedstawi V4.1 Pro. Chiński serwis IT Home zwrócił jednak uwagę, że pierwotny termin wyłączenia był wcześniejszy, a DeepSeek przesunął go w ostatniej chwili. Poinformowano o tym e-mail, który firma rozesłała użytkownikom interfejsu.
| - | DeepSeek V4.1 Flash |
|---|---|
| Typ modelu | MoE / natywny multimodalny |
| Parametry | 552 miliardów |
| Aktywne parametry | 8 mld. na wejściu / 16 mld. na wyjściu |
| Architektura | Causal-Encoder-Decoder / 40 warstw |
| Kontekst | aż 1 milionów tokenów |
| KV cache | 890 bajtów na token |
| Nazwa w API | deepseek-flash |
| Licencja | MIT / wagi na Hugging Face |
Obserwuj stronę China Planet, zapisz się na nasz comiesięczny newsletter i koniecznie śledź naszą stronę na Facebooku, grupę China Planet oraz dołącz do naszego Telegrama, gdzie każdego dnia dodajemy najlepsze oferty i kupony z Chin.
Nie przegap najlepszych kuponów 📩
Zapisz się, a nowe kupony wyślemy ci e-mailem, zanim wygasną. Wysyłamy je tylko raz w miesiącu — bez spamu.





